La chaîne de valeur de l'intelligence artificielle : enjeux économiques et place de la France. Direction générale du Trésor. Décembre 2024.

Trésor-Eco n° 354, décembre 2024.

Version téléchargeable. 

Par Solal Chardon-Boucaud, Arthur Dozias, Charlotte Gallezot.

Résumé

L'intelligence artificielle (IA) désigne l'ensemble des techniques permettant à des machines de simuler l'intelligence humaine. La chaîne de valeur de l'IA est segmentée en trois principaux blocs : (i) les intrants nécessaires au développement de systèmes et services d'IA (capacités de calcul, données, main d'œuvre spécialisée) ; (ii) la modélisation, qui comprend le développement des modèles d'IA généralistes (les modèles de fondation) et leur spécialisation ; et (iii) le déploiement de ces modèles chez les utilisateurs finaux.

Concernant les intrants aux systèmes d'IA, la France ne dispose pas d'acteurs d'envergure comparable aux leaders mondiaux sur les marchés de la fabrication de puces et de la location de capacités de calcul. Elle bénéficie toutefois d'une main d'œuvre qualifiée et du dynamisme de son écosystème d'innovation. Concernant le développement de modèles, quelques acteurs français émergent mais ce segment est dominé par les grands acteurs du numérique, qui préexistaient à l'arrivée de cette technologie. Ces derniers bénéficient d'une intégration verticale, grâce à leurs accès privilégiés aux intrants en amont et aux canaux de diffusion en aval pour déployer leurs solutions d'IA (par exemple, les suites bureautiques). Ils ont par ailleurs noué des partenariats avec des acteurs émergents du secteur qui leur permettent une intégration horizontale des processus de production de l'IA.

La domination du marché par quelques grands acteurs déjà bien implantés au préalable pose des questions d'efficacité économique, de concurrence et de souveraineté, avec le risque que la diffusion à l'ensemble de l'économie des gains de valeur ajoutée et de productivité liés à l'IA reste limitée.

Sommaire

• Intrants aux systèmes d'IA : la France est mal positionnée sur le segment du calcul, mais dispose d'une main d'œuvre qualifiée
• Développement de modèles d'IA : malgré de nouveaux acteurs innovants, la domination préexistante des géants du numérique soulève des enjeux concurrentiels

Encadré : Quel équilibre entre accès aux données d'IA et protection de la propriété intellectuelle ?

Cliquez sur les images pour agrandir les figures.

Source : Lettre Trésor-Eco n° 354, décembre 2024.

Pour aller plus loin

Faut-il craindre la concentration ? Entretien avec Axelle Arquié et Julia Bertin, SES-ENS, 2021.